JAMIT大会のハンズオンが受講できなかった方などに対応するため人，日本医用画像工学会の論文誌に合わせたデータとプログラムを掲載します．３回シリーズです．それぞれのZIPファイルをダウンロードして展開してください．OneDriveを利用している場合には，OneDriveの対象にならないドライブやフォルダーを利用してください．

（第１回：Med Imag Tech Vol. 39 No. 2 March 2021）
MIT誌の記事に従って環境構築をお願いします．環境構築ができたら，以下のチェック用のスクリプトがあります（ダウンロードフォルダーに保存されています）．まず実行して動作するか確認しましょう．
　CheckScript.ipynb

第１回：畳み込みニューラルネットワークによる画像分類
　no01_01：MNISTを題材とした分類
　no01_02：CIFAR10を利用した自然画像の分類／自分で収集した画像も分類
　no01_03：手羽先画像の分類
　no01_04：胸部X線画像の男女分類をCNNで実装／ROCで評価
　no01_05：回転した胸部X線画像の方向を自動分類／簡単なCNNで分類
　no01_06：回転した胸部X線画像の方向を自動分類／VGG16のFineTuning

学習済みモデルや画像ファイルを含めてダウンロードできます．容量が大きいため，ダウンロードに注意してください．再配布は禁止です．
ファイルのダウンロード（約920MB）

（第２回：Med Imag Tech Vol. 39 No. 3 May 2021）
GPU環境の構築からU–Netを利用した画像の領域分割を実現します．
　no02_01：胸部X線画像の領域分割　ファイルのダウンロード（約375MB）
　no02_02：CT画像の領域分割　ファイルのダウンロード（約161MB）
　no02_03：寿司画像の領域分割　ファイルのダウンロード（約482MB）

（次回は８月初旬の掲載を予定しています）