第１回入門編資料

09/16/2020

| hara

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JupyterNotebookの利用に慣れていない方，第１回の参加の方への資料を公開します．パスワードはハンズオン参加登録の皆様へお知らせ済みです．

JAMIT2020DLS_01 ダウンロード

2024年度はオンサイトで「対面形式」のみで実施します．

ウェブページでのご登録後に，アクセス用のパスワードをメールでお知らせしております．ジャンクメールボックスに入っている可能性がありますのでご確認ください．

現在46名（第１回：32 名，第２回：26名，第３回：31名，第４回：21名．のべ110名）のお申し込みを受け付けております．各回32名まで可能です．ぜひお早めにお申し込みください（8/5, 4PM）．第１回は定員になりました．

お詫び：「不老」はデモンストレーションのみとなりました．ネットワーク接続の困難さが原因です．ご期待されていました方，どうぞご容赦ください．

参加登録を始めました．

参加対象は，最近深層学習の研究や実験を始めた初学者／初級者の個人／グループです．サンプルプログラムとデータ，実行環境はハンズオンセミナーのウェブページで配布します．8/6に実施する「JAMIT2024 ハンズオンセミナー・コンテスト」では，主催者がもつ画像データを公開し，その性別を回答していただきます．優秀な結果となった個人／グループを表彰します（副賞あり）．また，ハンズオンセミナーのサイトおよび第１回（8/6, 9:20開始）では，配布するプログラムと実行方法の解説を行います．奮ってご参加ください．詳細はハンズオンセミナーのウェブサイトをご覧ください．

参加の流れ：
０．ハンズオンセミナーの参加登録を行う
１．セットアップを自分のPCで行う
２．コンテスト用プログラムと画像データ類をダウンロードする
３．試しにモデルを学習して評価してみる
４．画像から推定した年齢を読み取る
５．任意の画像を入力してそこから推定した年齢を読み取る
６．ハンズオンセミナー１（課題１）に参加する（任意）
７．ハンズオンセミナーコンテスト（8/6, 16:30から）に参加する
８．コンテストで配布された評価データに回答する
９．手法などをそこで議論する／良ければ入賞！
１０．終了！

日本医用画像工学会・深層学習ハンズオンセミナー